Python ile Veri Görselleştirme Eğitimi
Veri görselleştirmesi, kalıpları veya eğilimleri analiz etmek için verileri grafiksel ve görsel gösterimlere dönüştürme uygulamasıdır. Bu kurs, Python kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmaya ve yaygın kullanım durumları için pratik bilgiler elde etmeye odaklanmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Python kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri doğrudan koddan oluşturmak isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Python ile veri görselleştirmeleri oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
- Veri görselleştirmenin temel kavramlarını, kullanım durumlarını ve araçlarını anlamak.
- Python içinde bulunan farklı kütüphaneleri (Matplotlib, Seaborn, Bokeh ve Folium) keşfetmek.
- Python ile çizgi grafikler, istatistiksel grafikler, coğrafi-uzamsal ve diğer karmaşık veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenmek.
- Verileri sunmak ve yorumlamak için en iyi uygulamaları ve teknikleri bilmek.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Veri görselleştirmenin temel kavramlarına genel bakış
- Görselleştirme teknikleri ve araçları
Başlarken
- Python kütüphanelerinin kurulumu (Matplotlib, Seaborn, Bokeh ve Folium)
- Kullanım durumları ve pratik örnekler
Matplotlib ile Çizgi Grafikleri ve Grafik Oluşturma
- Temel çizgi grafiklerinin oluşturulması
- Stiller, eksenler ve etiketler ekleme
- Birden fazla grafiği birleştirme
- Sütun grafikleri, pasta grafikleri ve histogramlar oluşturma
Seaborn ile Karmaşık Görselleştirmeler Oluşturma
- Pandas DataFrame'i görselleştirme
- Sütun ve toplamları çizme
- KDE, Kutu ve Keman grafikleri uygulama
- İstatistiksel dağılımları analiz etme
Bokeh ile Etkileşimli Görselleştirmeler Oluşturma
- Temel gliflerle çizim yapma
- Birden fazla görselleştirme için düzenler oluşturma
- Stil ve görsel özellikler
- Etkileşim ekleme (etkileşimli açıklamalar, üzerine gelme eylemleri ve widget'lar)
- Bağlı seçimleri uygulama
Folium ile Coğrafi Verileri Görselleştirme
- Etkileşimli haritalar çizme
- Katmanlar ve döşemeler kullanma
- İşaretçiler ve yollar ekleme
Sorun Giderme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri bilimi kavramlarına ilişkin anlayış
- Python programlama deneyimi
Hedef Kitle
- Veri analistleri
- Veri bilimcileri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Python ile Veri Görselleştirme Eğitimi - Rezervasyon
Python ile Veri Görselleştirme Eğitimi - Talep Oluştur
Python ile Veri Görselleştirme - Danışmanlık Talebi
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Endüstriyeden birinin gerçek dünya bilgisi
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Eğitim - Grafana
Yapay Zeka Çevirisi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Grafana ve Prometheus ile İleri Seviye Uyarılar ve Otomasyon
14 SaatlerBu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri seviye DevOps ve SRE uzmanlarına Grafana ve Prometheus ile uyarı ve otomasyon becerilerini geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Prometheus'ta ileri seviye uyarı kuralları oluşturma ve yönetme.
- Prometheus Alertmanager'ı webhooklar kullanarak dış araçlarla entegre etme.
- Daha hızlı sorun çözümü için uyarıları otomatik yanıtlandırma.
- Grafana'yı uyarıları görselleştirme ve yönetme için etkili kullanma.
Grafana ve Prometheus ile Etkili Panolar Oluşturma
14 SaatlerBu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki DevOps ve SRE profesyonellerine, Grafana ve Prometheus kullanarak etkili panolar oluşturma ve izleme uygulamalarını optimize etmeyi hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Etkili panolar tasarlama konusunda en iyi uygulamaları anlamak.
- Gelişmiş Grafana pano elemanları oluşturma ve yapılandırma.
- Dinamik ve tekrarlanabilir panolar için Grafana şablonlarını kullanmak.
- İşletimsel farkındalığı artırmak için uyarı mekanizmalarını uygulama.
Prometheus ve Grafana ile Özel Metrikler ve Aletçilik
14 SaatlerBu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye geliştiriciler ve DevOps mühendislerine yöneliktir. Katılımcılar Prometheus ve Grafana'yı kullanarak uygulamalarını aletleme ve özel metrikleri etkili bir şekilde dışa aktarmayı öğrenebilirler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Uygulama izlemesi için özel metriklerin önemini anlamak.
- Prometheus için uygulamaları aletleme ve özel metrikleri dışa aktarmak.
- Grafana'da özel metriklerin görselleştirilmesi için panolar oluşturmak ve yapılandırmak.
- Geliştirme yaşam döngüsüne izlemeyi entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulamak.
Grafana ile İzleme
14 SaatlerBu eğitmen tarafından yönetilen, canlı bir eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) veri analistleri için Grafana'yı izleme ve veri görselleştirme aracı olarak kullanmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Grafana'da görselleştirmeler oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurma.
- Grafana'yı yüksek kullanılabilirlik için kurma.
- Verileri kullanarak panolar ve konsolları özelleştirme.
- Hızlı yükleme hızları için ters proxy yapılandırma.
Gelişmiş Grafana
14 SaatlerBu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli veri analistlerini hedeflemektedir. Katılımcılar Grafana'yı veri görselleştirme ve analiz için kullanmaya yönelik gelişmiş özelliklerini ve bileşenlerini öğrenmek ve kullanmak isterler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Gelişmiş Grafana kavramları ve bileşenleri hakkında derinlemesine bir anlayış elde edecektir.
- Veri görselleştirmesini artırmak için şablon değişkenlerini ve dinamik panoları kullanabilecektir.
- Karmaşık sorgular için Grafana Sorgu Dili'ni kullanabilecektir.
- Grafana'yı ölçeklendirme, performansı optimize etme ve yüksek kullanılabilirliği sağlama konusundaki en iyi uygulamaları öğrenecektir.
Grafana Temelini Kaplamak
21 SaatlerBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Grafana kullanarak izleme çözümleri kurmak, panoları yönetmek ve uyarılar oluşturmak isteyen orta düzey sistem yöneticilerine ve izleme uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Gözlemlenebilirlik ve izleme arasındaki farkı anlayabilecektir.
- Grafana sunucusunu kurup yapılandırabilecektir.
- Prometheus, InfluxDB ve ElasticSearch gibi çeşitli veri kaynaklarını yapılandırıp bağlayabilecektir.
- Panoları ve çizelgeleri oluşturup yönetip özelleştirebilecektir.
- Dinamik panolar oluşturmak için değişkenleri ve sorguları kullanabilecektir.
- Grafana aracılığıyla bildirimleri ve uyarıları ayarlayabilecektir.
- Grafana'in işlevselliğini genişletmek için eklentileri kurup yönetebilecektir.
Grafana ve GLPI Yönetimi
21 SaatlerBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) temelden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir ve Grafana ve GLPI yönetiminde başarılı olmak için gerekli bilgi ve pratik becerileri kazanmalarını amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Farklı görselleştirmelerle Grafana panoları oluşturma ve özelleştirme.
- İzleme için uyarı ve bildirimleri uygulama.
- Kullanıcı hesaplarını, ekipleri ve izinleri yönetme.
- Donanım ve yazılım envanterini de içeren BT varlıklarını etkin bir şekilde yönetme.
- Kullanıcı desteği ve bilet yönetimi için bir yardım masası sistemi uygulama.
Grafana ve Graphite
14 SaatlerBu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), uygulamaların ve sistemlerin verilerini Grafana ve Graphite ile görselleştirmeyi ve izlemeyi öğrenmek isteyen web geliştiricileri ve DevOps mühendisleri için düzenlenmiştir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Sistemler ve uygulamalar hakkında metrikleri toplayıp görselleştirebilirler.
- Uygulama metriklerini toplamak için bir StatsD istemcisi oluşturabilirler.
- Grafana ile bilgilendirici ve dinamik panolar oluşturabilirler.
- Arka uç performansından öngörüler elde edebilirler.
Grafana: Etkileşimli Panolar ve Dinamik Eşikler
14 SaatlerBu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzey Grafana kullanıcılarına, dinamik eşikler ve bağlamsal güncellemelerle etkileşimli, detayına inme panoları oluşturmayı hedefler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Kullanıcı etkileşimlerine yanıt veren panolar oluşturabilir, örneğin bir grafik çubuğuna tıklamak
- Yeni sekme olmadan yerinde güncellenen görsel detayına inmeleri uygulayabilir
- Seçim filtrelerine dayalı olarak Pasta grafikleri ve ayrıntılı panoları yapılandırabilir
- Kullanıcı girdisine ve gerçek zamanlı verilere tepki veren dinamik eşikler kullanabilir
Grafana ve Prometheus'a Giriş
14 SaatlerBu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki IT profesyonelleri ve DevOps uzmanları için düzenlenmiştir ve Grafana ve Prometheus'ün temel bilgilerini öğrenmek isteyenler hedef alınmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:
- Grafana ve Prometheus'un amacı ve temel özelliklerini anlamak.
- Linux ortamında Grafana ve Prometheus'u kurma ve yapılandırma.
- Grafana'da temel veri kaynakları ve panoları oluşturma.
- Prometheus kullanarak sistem metriklerini izleme ve veriyi görselleştirme.
Grafana ve Prometheus'u Bulut Hizmetleriyle Entegre Etme
14 SaatlerBu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta seviye bulut ve DevOps mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kurs, bu kişilerin bulut gözlemcinliğini Grafana ve Prometheus ile geliştirmesini amaçlar.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Grafana ve Prometheus'un bulut platformlarıyla entegrasyonundan elde edilecek faydaları anlamak.
- Bulutta kaynakları izlemek için Prometheus'u kurmak.
- Bulut hizmeti metriklerini görselleştirmek için Grafana'yı yapılandırmak.
- İzleme ölçeklendirilmesi için buluttan yararlanmak.
Grafana ve Prometheus: Data Integration ve Gelişmiş Görselleştirme
21 SaatlerGrafana ve Prometheus, gerçek zamanlı panolar ve tümleştirmeler aracılığıyla IT altyapısı ve uygulama metriklerini izlemek, görselleştirmek ve uyarıda bulunan endüstri standart araçlarıdır.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Grafana'yi Prometheus ile ve birden çok veri kaynağıyla tümleştirmeyi, dağıtılmış sistemler boyunca eyleci görselleştirmeler ve uyarılar oluşturmayı isteyen orta seviye ve ileri düzey IT profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
- Üretim hazır kurulumlarda Grafana ve Prometheus'ü kurmayı ve yapılandırmayı.
- SQL, Elasticsearch, InfluxDB ve bulut API'leri dahil olmak üzere birden çok veri kaynağıyla tümleşmeyi.
- Değişkenler, şablonlar, dönüşümler ve uyarılarla ileri düzey panolar oluşturma.
- Veri modelleme, performans optimize etme ve kullanıcı erişim denetimi konusundaki en iyi uygulamaları uygulama.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamaya geçme.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi yönlendirin.
Grafana ve Prometheus ile İzleme
14 SaatlerBu eğitmen yönetimi altında yapılan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki sistem yöneticileri ve DevOps mühendislerine Grafana ve Prometheus kullanarak temel izleme becerilerini geliştirme konusunda hedeflidir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- IT ortamlarında izlemenin amacını ve önemini anlamak.
- Temel izleme görevleri için Grafana ve Prometheus'u kurma ve yapılandırma.
- Sistem performansını görselleştirmek için basit panolar ve uyarılar oluşturma.
- Sistem kullanılabilirliğini ve performansını izleme konusunda en iyi uygulamaları uygulama.
Prometheus ve Grafana ile Kubernetes İzleme
14 SaatlerBu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta seviye Kubernetes yöneticileri ve DevOps mühendislerine yönelik olup, Prometheus ve Grafana'yı kullanarak Kubernetes kümelerinin izlenmesinde becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Prometheus ve Grafana'yı Kubernetes izleme için kurma.
- Pod'lar, düğümler ve hizmetler için önemli metrikleri izleme.
- Küme sağlığını ve performansını görselleştirmek için dinamik panolar oluşturma.
- Problemlerin önceden çözülmesi için uyarı stratejilerini uygulama.
- Kubernetes ortamlarında izleme çözümlerinin ölçeklendirilmesi için en iyi uygulamaları uygulama.
Büyük Ortamlar için Prometheus ve Grafana'yı Ölçeklendirme ve Optimizasyon
14 SaatlerBu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Prometheus ve Grafana'yı büyük ortamlar için etkili bir şekilde yönetmek ve ölçeklendirmek isteyen üst düzey DevOps mühendisleri ve SRE'ler hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Prometheus ve Grafana'yı büyük ölçekli ve dağıtılmış ortamlar için mimariye uygulayabilirler.
- Prometheus'un performansını yüksek trafikli sistemler için optimize edebilirler.
- Grafana'yı büyük veri kümeleri ve karmaşık görselleştirmeler için yapılandırabilirler.
- İleri seviye sorun giderme ve ölçeklendirme stratejilerini uygulayabilirler.