New Relic ile Uygulama Performans Yönetimi (APM) Eğitimi

Uygulama Performans İzleme Tanıtımı

• Uygulama Performans Yönetiminin (APM) modern uygulama operasyonlarındaki rolünü anlama
• Uygulama performansı, erişilebilirlik, güvenilirlik ve müşteri deneyimi arasındaki ilişki
• Temel uygulama performans göstergeleri ve hizmet seviyesi hedefleri
• Uygulama performansının düşüşüne neden olan ortak kaynakları belirleme
• Uygulama izleme yaşam döngüsüne genel bakış: gözlemle, analiz et, teşhis koy, düzelt ve iyileştir
• Full-stack gözlemlenebilirlikte New Relic'in rolünü anlama

New Relic Özellikleri ve Mimarisi

• New Relic platformuna ve çekirdek yeteneklerine genel bakış
• New Relic mimarisini ve veri akışını anlama
• New Relic ajanları, toplayıcılar ve telemetri verileri
• Metrikler, olaylar, günlükler (loglar), izler (traces) ve hatalara genel bakış
• Uygulama Performans İzleme (APM), tarayıcı izleme, altyapı izleme ve veritabanı izleme
• Varlıkları (entities), hizmetleri, uygulamaları ve iş yüklerini anlama
• Dağıtık izleme (distributed tracing) ve bağımlı hizmetlere giriş
• Veri saklama, sorgulama ve görselleştirme kavramlarını anlama

New Relic Kullanıcı Arayüzünde Seyir Etmek

• New Relic platformunda ve ana gösterge tablolarında gezinme
• Uygulamalar, hizmetler, sunucular ve varlıklarla çalışma
• Performans özetlerini ve uygulama sağlığını keşfetme
• Grafikler, tablolar, filtreler ve zaman aralıklarını kullanma
• Telemetri verilerini arama ve analiz etme
• Gösterge tablolarını ve görünümleri özelleştirme
• Faydalı operasyonel ve performans gösterge tabloları oluşturma
• New Relic'i genel belirtilerden ayrıntılı teşhislere geçiş için kullanma

New Relic Ajanlarını Kurma ve Yapılandırma

• New Relic ajan mimarisini ve desteklenen ortamları anlama
• Uygulama sunucularına New Relic ajanlarını yükleme
• Uygulamaya özel izleme için ajanları yapılandırma
• Enstrümantasyon stratejileri ve otomatik ile manuel enstrümantasyon
• Tarayıcı ve son kullanıcı izlemesini yapılandırma
• Ajan kurulumunu ve telemetri toplamasını doğrulama
• Yapılandırma ve ortama özel ayarları yönetme
• Ajan kurulumu ve veri toplama sorunlarını giderme
• Güvenli ve sürdürülebilir ajan dağıtımı için en iyi uygulamalar

Son Kullanıcı Perspektifinden Uygulama Performansını Ölçme

• Gerçek kullanıcı izlemesini (RUM) anlama
• Sayfa yükleme ve uygulama yanıt sürelerini ölçme
• Tarayıcı performansını ve kullanıcı etkileşimlerini izleme
• Yavaş sayfa, işlem ve kullanıcı yolculuklarını belirleme
• Ceoğrafik ve cihaza dayalı performans farklarını analiz etme
• Son kullanıcı deneyimini arka uç uygulama performansı ile ilişkilendirme
• Müşteri deneyimini doğrudan etkileyen performans sorunlarını belirleme
• Performans verilerini kullanarak optimizasyon faaliyetlerini önceliklendirme

Enstrümantasyon Verilerini Okuma ve Anlama

• İşlem izlerini ve uygulama işlemlerini anlama
• Yanıt süresi, işleme kapasitesi (throughput) ve hata oranı verilerini yorumlama
• İşlem kırılımlarını ve performans bölümlerini anlama
• Dış hizmetleri ve bağımlılıkları analiz etme
• Uygulama hatalarını ve hata izlerini inceleme
• Enstrümantasyon verilerinden darboğazları belirleme
• İzler kullanarak istekleri uygulama bileşenleri arasında takip etme
• Kök neden analizi için metrikleri, olayları, günlükleri ve izleri ilişkilendirme
• Uygulama telemetrisini yorumlama konusunda pratik egzersizler

Uygulama Kaynaklarını ve Altyapıyı Ölçme

• Uygulama ve sunucu kaynak kullanımını izleme
• CPU, bellek, disk ve ağ performansını anlama
• Kaynak doymuşluğunu ve kapasiteyle ilgili sorunları belirleme
• Altyapı metriklerini uygulama yanıt süreleri ile ilişkilendirme
• Uygulama süreçlerini ve iş yüklerini izleme
• Yoğun kaynak kullanan işlemleri belirleme
• Altyapı kısıtlamalarından kaynaklanan performans düşüşünü araştırdırma
• Performans baz çizgilerini oluşturmak ve anormal davranışları belirlemek

İzleme ve Bildirimler

• New Relic uyarı (alerter) kavramlarını anlama
• Uyarı koşullarını ve eşikleri tanımlama
• Uygulama performansı ve erişilebilirliği için uyarılar oluşturma
• Hata oranlarını, yanıt sürelerini, işleme kapasitesini ve kaynak kullanımını izleme
• Eyleme geçirilebilir uyarı politikaları tasarlaması
• Bildirim kanallarını ve olay iş akışlarını yapılandırma
• Uyarı gürültüsünü azaltmak ve gereksiz bildirimlerden kaçınmak
• Olayları ve sorun korelasyonunu anlama
• Uyarı yapılandırmalarını test etme ve doğrulama
• Proaktif uygulama izleme için en iyi uygulamalar

Veritabanı İşlemlerini İzleme

• Veritabanı performansı ile uygulama performansı arasındaki ilişkiyi anlama
• Veritabanı çağrılarını ve sorgu aktivitelerini izleme
• Yavaş veritabanı işlemlerini belirleme
• Veritabanı yanıt sürelerini analiz etme
• Etkisiz veya yoğun kaynak kullanan sorguları tespit etme
• Veritabanı işlemlerini uygulama işlemleri ile ilişkilendirme
• Veritabanı kaynaklı uygulama darboğazlarını araştırdırma
• Performans verilerini kullanarak sorgu yanıt sürelerini iyileştirme
• Veritabanı performans sorunlarını teşhis koymak için pratik egzersizler

Uygulama Performansını Raporlama ve Görselleştirme

• Anlamlı performans raporları oluşturma
• Geliştirme, operasyon ve yönetim ekipleri için gösterge tabloları oluşturma
• Farklı kitleler için uygun metrikleri seçme
• Uygulama erişilebilirliğini, yanıt süresini, işleme kapasitesini ve hataları görselleştirme
• Zaman içindeki performans eğilimlerini takip etme
• Farklı ortamlar arası uygulama performansını karşılaştırma
• Teknik metrikleri iş ile ilgili içgörüler olarak sunma
• Performans baz çizgilerini oluşturmak ve hedeflere göre raporlama

Uygulama Performansını Analiz Etme ve İyileştirme

• Sistematik bir uygulama performansı analizi süreci oluşturma
• Performans darboğazlarını ve anormal davranışları belirleme
• İşlem yanıt sürelerini ve işleme kapasitesini analiz etme
• Mevcut performansı tarihsel baz çizgileriyle karşılaştırma
• Araştırmalar sırasında birden fazla telemetri kaynağını ilişkilendirme
• Kullanıcı ve iş etkisine göre performans sorunlarını önceliklendirme
• Uygulama optimizasyonu için fırsatları belirleme
• Performans iyileştirmelerini New Relic verileriyle doğrulama
• Uygulamalı performans analizi egzersizleri

API ve Hizmet Sorunlarını Giderme

• API'leri ve dış hizmet bağımlılıklarını izleme
• API yanıt süresini, işleme kapasitesini ve hata oranlarını ölçme
• Yavaş ve güvenilmez API uç noktalarını belirleme
• Sonlandırma (timeout) ve bağlantı sorunlarını teşhis etme
• Başarısız API işlemlerini analiz etme
• Dağıtık hizmetler arası darboğazları izler ile belirleme
• API sorunlarını aşağı akış bağımlılıklarıyla ilişkilendirme
• API performans düşüşünün kök nedenini belirleme
• Düzeltme stratejileri geliştirme ve doğrulama

Dağıtık İzleme ve Uçtan Uca Sorun Giderme

• Dağıtık uygulamaları ve hizmet bağımlılıklarını anlama
• Dağıtık izleme kavramlarına giriş
• İstekleri birden fazla uygulama hizmeti arasında takip etme
• Bireysel hizmetler tarafından eklenen gecikmeyi belirleme
• Hizmetler arası iletişimi analiz etme
• Dağıtık uygulama bileşenleri arasındaki arızaları tespit etme
• İzleri günlükler, hatalar ve altyapı metrikleri ile ilişkilendirme
• Uçtan uca kök neden analizi gerçekleştirme
• Canlı laboratuvar ortamı kullanılarak pratik sorun giderme senaryoları

New Relic Verilerini Sorgulama ve Analiz Etme

• New Relic'te telemetri verilerini sorgulamaya giriş
• New Relic Sorgu Dili'ni (NRQL) anlama
• Uygulama performansını araştırmak için sorgular yazma
• Metrikleri ve olayları filtreleme ve toplulaştırma
• Yanıt sürelerini, hataları, işleme kapasitesini ve işlem verilerini analiz etme
• Sorgu sonuçlarından özel görselleştirmeler oluşturma
• Sorguları sorun giderme ve raporlamayı desteklemek için kullanma
• Yeniden kullanılabilir sorgular ve gösterge tabloları oluşturma
• Pratik NRQL egzersizleri

New Relic'i Üçüncü Taraf Araçları ve Hizmetleri ile Entegrasyon

• New Relic entegrasyonlarına genel bakış
• New Relic'i altyapı ve bulut platformlarıyla entegre etme
• İzleme verilerini iş birliği ve olay yönetim araçlarıyla bağlama
• Entegrasyon iş akışlarını ve veri alışverişini anlama
• Bildirimleri ve dış hizmet entegrasyonlarını yapılandırma
• Entegrasyonları DevOps ve olay yanıt süreçlerini desteklemek için kullanma
• Güvenilir izleme entegrasyonlarını korumak için en iyi uygulamalar

Pratik Sorun Giderme Atölyesi

• Simüle edilmiş bir uygulama performansı olayını araştırdırma
• Son kullanıcı performans verilerinden belirtileri belirleme
• Uygulama işlemlerini ve hataları analiz etme
• Altyapı ve veritabanı performansını araştırdırma
• API ve dış hizmet bağımlılıklarını izleme
• Metrikleri, olayları, günlükleri ve izleri ilişkilendirme
• En olası kök nedeni belirleme
• Bir düzeltme yaklaşımı geliştirme ve doğrulama
• Yeniden tekrarlamayı önlemek için uyarıları yapılandırma
• Bulguları belgeleme ve iş etkisini iletilme

İzleme En İyi Uygulamaları ve Operasyonel Öneriler

• Etkili bir New Relic izleme stratejisi tasarlaması
• Anlamlı performans ve erişilebilirlik metriklerini seçme
• Baz çizgilerini ve hizmet seviyesi hedeflerini oluşturma
• Aşırı izleme gürültüsünden kaçınma
• Etkili uyarı ve eskalasyon uygulamaları geliştirme
• Geliştirme, test ve üretim ortamlarında tutarlı izleme sürdürme
• Sürekli iyileştirmeyi desteklemek için gözlemlenebilirlik verilerini kullanma
• Teknik performans verilerini eyleme geçirilebilir iş içgörülerine dönüştürme

Özet ve Sonuç

• New Relic mimarisi ve çekirdek yeteneklerinin gözden geçirilmesi
• Uygulama, altyapı, veritabanı, API ve son kullanıcı izlemesinin gözden geçirilmesi
• Sorun giderme ve kök neden analizi tekniklerinin tekrarlanması
• Uyarılar, gösterge tabloları, raporlama ve entegrasyonların gözden geçirilmesi
• Son uygulamalı performans araştırması
• Gerçek dünya uygulama senaryolarının tartışılması
• Soru ve cevaplar
• Üretim ortamlarında New Relic'i uygulamak için önerilen sonraki adımlar