Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Federated Learning'a Giriş
- Federated Learning kavramlarına genel bakış
- Merkeziyetsiz model eğitimi ile geleneksel merkezi yaklaşımlar
- Gizlilik ve veri güvenliğinde Federated Learning'un faydaları
Temel Federated Learning Algoritmaları
- Federated Averaging'e giriş
- Basit bir Federated Learning modelinin uygulanması
- Federated Learning ile geleneksel makine öğrenimi karşılaştırması
Federated Learning ile Veri Gizliliği ve Güvenliği
- Yapay zekada veri gizliliği endişelerinin anlaşılması
- Federated Learning'da gizliliği artırma teknikleri
- Güvenli toplama ve veri şifreleme yöntemleri
Federated Learning'un Pratik Uygulaması
- Federated Learning ortamının kurulumu
- Federated Learning modelinin oluşturulması ve eğitilmesi
- Federated Learning'un gerçek dünya senaryolarında kullanıma sunulması
Federated Learning'un Zorlukları ve Sınırları
- Federated Learning'da bağımsız ve aynı dağılmayan (non-IID) verilerin işlenmesi
- Communication ve senkronizasyon sorunları
- Büyük ağlar için Federated Learning'un ölçeklenmesi
Vaka Çalışmaları ve Gelecek Trendler
- Başarılı Federated Learning uygulamalarının vaka çalışmaları
- Federated Learning'un geleceğinin keşfedilmesi
- Gizliliği koruyan yapay zekadaki yeni trendler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramlarının temel bilgisi
- Python programlama deneyimi
- Veri gizliliği ilkelerine aşinalık
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Makine öğrenimi meraklıları
- Yapay zeka yeni başlayanlar
14 Saat
