Eğitim İçeriği
Giriş
- BlazeMeter nedir ve nasıl çalışır?
- BlazeMeter'ın eksiksiz ve sürekli bir test platformu olarak genel bakışı
BlazeMeter ile Yük ve Performance Testing
- BlazeMeter kullanarak yük ve performans testleri oluşturma ve çalıştırma
- Farklı konumlardan binlerce veya milyonlarca sanal kullanıcı simüle etme
- Gerçek zamanlı olarak iş parçacıklarını, saniye başına vuruş sayısını, geliş hızlarını ve daha fazlasını kontrol etme
- JMeter, Gatling ve diğerleri gibi popüler açık kaynaklı araçlarla BlazeMeter kullanma
- Yük ve performans testi sonuçlarını ve metriklerini analiz etme ve raporlama
- Yük ve performans testini CI/CD araçları ve platformlarıyla entegre etme
BlazeMeter ile Fonksiyonel Test
- BlazeMeter kullanarak fonksiyonel testler oluşturma ve çalıştırma
- Web ve mobil uygulamaları ve API'leri test etme
- JMeter, Appium ve diğerleri gibi popüler açık kaynaklı araçlarla BlazeMeter kullanma
- Fonksiyonel test sonuçlarını ve metriklerini analiz etme ve raporlama
- Fonksiyonel testi CI/CD araçları ve platformlarıyla entegre etme
BlazeMeter ile Betik Olmayan Test
- BlazeMeter kullanarak betik olmayan testler oluşturma ve çalıştırma
- Kullanıcı eylemlerini ve senaryolarını kaydetme ve yeniden oynatma
- JMeter ve diğerleri gibi popüler açık kaynaklı araçlarla BlazeMeter kullanma
- Betik olmayan test sonuçlarını ve metriklerini analiz etme ve raporlama
- Betik olmayan testi CI/CD araçları ve platformlarıyla entegre etme
BlazeMeter ile API Testing ve İzleme
- BlazeMeter kullanarak API testleri oluşturma ve çalıştırma
- API çağrılarının ve yanıtlarının yapısını ve içeriğini test etme ve doğrulama
- JMeter, RestAssured ve diğerleri gibi popüler açık kaynaklı araçlarla BlazeMeter kullanma
- API test sonuçlarını ve metriklerini analiz etme ve raporlama
- BlazeMeter kullanarak API sağlığını ve performansını izleme
- API testini ve izlemeyi CI/CD araçları ve platformlarıyla entegre etme
BlazeMeter ile Kullanıcı Deneyimi Testi
- BlazeMeter kullanarak kullanıcı deneyimi testleri oluşturma ve çalıştırma
- Web ve mobil uygulamaların kullanıcı arayüzünü ve kullanıcı yolculuğunu test etme ve ölçme
- JMeter, Appium ve Lighthouse gibi popüler açık kaynaklı araçlarla BlazeMeter kullanma
- Kullanıcı deneyimi testi sonuçlarını ve metriklerini analiz etme ve raporlama
- Kullanıcı deneyimi testini CI/CD araçları ve platformlarıyla entegre etme
BlazeMeter ile Test Verisi ve Mock Hizmetleri
- BlazeMeter kullanarak test verisi oluşturma ve yönetme
- AI kullanarak dinamik olarak sentetik test verisi oluşturma
- Faker ve Mockaroo gibi popüler açık kaynaklı araçlarla BlazeMeter kullanma
- BlazeMeter kullanarak mock hizmetleri oluşturma ve kullanma
- Yavaş hizmet yanıtlarını ve ağ gecikmesini simüle etme
- Test verisini ve mock hizmetlerini CI/CD araçları ve platformlarıyla entegre etme
BlazeMeter Testi için En İyi Uygulamalar
- Testlerde güvenilirliği ve doğruluğu sağlama
- İstisnaları ve hata senaryolarını ele alma
- Test süreçlerini ve prosedürlerini iyileştirme
- Test en iyi uygulamalarını ve standartlarını belirleme
BlazeMeter Test Çözümlerinin Ölçeklenmesi ve Dağıtımı
- BlazeMeter kullanarak testleri ölçeklendirmek için stratejiler
- Test çözümlerini dağıtma ve yönetme
BlazeMeter Testinde Etik Hususlar
- Testin etik etkilerini anlama
- Test araçlarının ve verilerinin sorumlu ve etik kullanımını sağlama
- Testle ilgili yasalara ve düzenlemelere uyma
BlazeMeter Testinde Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
- BlazeMeter ve test alanındaki yeni trendleri ve gelişmeleri keşfetme
- Yenilikçi kullanım durumlarını ve uygulamaları tartışma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Test kavramları ve araçlarına aşinalık
- Web ve mobil uygulamaları ile API'leri anlama
Hedef Kitle
- Test Uzmanları
- Geliştiriciler
- Teknik profesyoneller
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Öğretim Yöntemi
Negritu - OMNIASIG VIENNA INSURANCE GROUP S.A.
Eğitim - SoapUI for API Testing
Yapay Zeka Çevirisi
Her şeyi sevdim çünkü hepsi bana yeni ve işime katacağı değerli kazanımları görebiliyorum.
Zareef - BMW South Africa
Eğitim - Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems
Yapay Zeka Çevirisi
Konu hakkında çok genel bir bakış, kurs bilgisine uygun şekilde tüm önkoşul bilgilerini içeren.
James Hurburgh - Queensland Police Service
Eğitim - SpecFlow: Implementing BDD for .NET
Yapay Zeka Çevirisi
Anlaması ve uygulaması kolaydı.
Thomas Young - Canadian Food Inspection Agency
Eğitim - Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing
Yapay Zeka Çevirisi
Etkinlik sayısı. (Not: "hands-on exercises" ifadesi eğitim ve öğrenme bağlamında "etkileşimli çalışmalara" veya "pratik etkinliklere" denkleştirilebilir. Ancak, verilen cümle oldukça kısaltılmış olduğundan ve tam bir bağlam eksik olduğundan, genel bir terim olan "etkinlik sayısı" olarak çeviri yapılmıştır.) Dikkat: Kullanıcı sadece "Amount of hands-on exercises" ifadesinin çevirisi istemiş olsa da, çeviride biraz daha anlamlı bir ifade sağlamak adına "Etkinlik sayısı" şeklinde çevrildi. Ancak kullanıcıya verilen talimatlara göre tam olarak istenen metni çevirmek gerekirse: Elle yapılan egzersizlerin miktari. Bu şekilde daha doğrudur ancak Türkçe'de doğal akışa sahip olmayabilir. Bu nedenle, en uygun çeviriyi belirlemek için daha fazla bağlam gerekebilir.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
Eğitim - API Testing with Postman
Yapay Zeka Çevirisi