Eğitim İçeriği

Modül 1: QA için AI Giriş

  • Yapay Zeka Nedir?
  • Makine Öğrenimi vs Derin Öğrenme vs Kural Tabanlı Sistemler
  • Yazılım testinin AI ile evrimi
  • QA'da AI'nin temel faydaları ve zorlukları

Modül 2: Testçiler için Veri ve ML Temelleri

  • Yapısal vs yapılandsız veriyi anlama
  • Özellikler, etiketler ve eğitim veri setleri
  • Denetimli ve denetimsiz öğrenme
  • Model değerlendirme girişimi (doğruluk, hassasiyet, geri çağırma vb.)
  • Gerçek dünya QA veri setleri

Modül 3: QA'da AI Kullanım Alanları

  • AI destekli test senaryo oluşturma
  • ML kullanarak hata tahmini
  • Test önceliklendirme ve risk bazlı test
  • Bilgisayar vizyonu ile görsel test
  • Günlük analizi ve anormallik tespiti
  • Test senaryoları için doğal dil işleme (NLP)

Modül 4: QA için AI Araçları

  • AI destekli QA platformlarının genel bakışı
  • QA prototipleri için açık kaynak kütüphaneler (örneğin, Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) kullanımı
  • Test otomasyonunda LLM'lerin tanıtılmış hali
  • Test başarısızlıklarını tahmin etmek için basit bir AI modeli oluşturma

Modül 5: QA İş Akışlarına AI Entegrasyonu

  • QA süreçlerinizin AI için uygunluğunu değerlendirme
  • Sürekli entegrasyon ve AI: CI/CD hatlarına zeka entegre etme
  • Zeki test kümeleri tasarlama
  • AI model sapması yönetimi ve yeniden eğitim döngüleri
  • AI destekli teste yönelik etik konular

Modül 6: Pratik Laboratuvarlar ve Üst Proje

  • Laboratuvar 1: AI kullanarak test senaryo oluşturmayı otomasyonla yapma
  • Laboratuvar 2: Geçmiş test verilerini kullanarak bir hata tahmin modeli oluşturma
  • Laboratuvar 3: Bir LLM kullanarak test senaryolarını incelemek ve optimize etmek
  • Üst Proje: AI destekli bir test hattının uçtan uca uygulanması

 

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Katılımcıların:

  • 2+ yıl yazılım testi/ QA rollerinde deneyim
  • Test otomasyon araçlarıyla (örneğin, Selenium, JUnit, Cypress) tanışılık
  • Programlama temel bilgisi (tercihen Python veya JavaScript)
  • Sürüm kontrol ve CI/CD araçlarıyla (örneğin, Git, Jenkins) deneyim
  • AI/ML deneyimi gerekli değildir, ancak merak ve deneme yapma isteği esastır.
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler