Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
QA İçin Yapay Zekaya Giriş
- Yapay Zeka Nedir?
- Makine Öğrenmesi vs Derin Öğrenme vs Kural Tabanlı Sistemler
- Yapay zeka ile yazılım testinin evrimi
- QA'da yapay zekanın temel faydaları ve zorlukları
Testçiler İçin Veri ve ML Temelleri
- Düzenli ve düzensiz verinin anlaşılması
- Özellikler, etiketler ve eğitim veri kümeleri
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme
- Model değerlendirme girişimi (doğruluk, hassasiyet, çağrılabilirlik vb.)
- Gerçek dünya QA veri kümeleri
QA'da Yapay Zeka Kullanım Senaryoları
- Yapay zeka destekli test vakası üretimi
- ML kullanılarak hata tahmini
- Test önceliklendirme ve risk tabanlı test
- Bilgisayar görüsü ile görsel test
- Günlük analizi ve anormallik tespiti
- Test betikleri için doğal dil işleme (NLP)
QA İçin Yapay Zeka Araçları
- Yapay zeka destekli QA platformlarının genel görünümü
- QA prototipleri için açık kaynaklı kütüphanelerin kullanımı (ör. Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Test otomasyonunda LLM'lere giriş
- Test başarısızlıklarını tahmin etmek için basit bir yapay zeka modeli oluşturma
QA İş Akışlarına Yapay Zeka Entegrasyonu
- QA süreçlerinizin yapay zeka hazırlığını değerlendirme
- Sürekli entegrasyon ve yapay zeka: CI/CD boru hatlarına zekayı nasıl gömeceğiniz
- Zeki test paketleri tasarımı
- Yapay zeka model sürümü ve yeniden eğitim döngülerinin yönetimi
- Yapay zeka destekli testte etik göz önünde bulundurulması gerekenler
Uygulamalı Laboratuvarlar ve Zirve Projesi
- Laboratuvar 1: Yapay zeka kullanarak test vakası üretimini otomatikleştirme
- Laboratuvar 2: Geçmiş test verileri kullanarak bir hata tahmin modeli oluşturma
- Laboratuvar 3: Bir LLM ile test betiklerini gözden geçirme ve optimizasyon
- Zirve: Uçtan uca yapay zeka destekli bir test boru hattı uygulaması
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Katılımcılardan şunlara sahip olmaları beklenmektedir:
- Yazılım test/QA rollerinde 2+ yıl deneyim
- Test otomasyon araçları konusunda tanıdıklık (ör. Selenium, JUnit, Cypress)
- Temel programlama bilgisi (tercihen Python veya JavaScript)
- Versiyon kontrolü ve CI/CD araçları konusunda deneyim (ör. Git, Jenkins)
- Önceki yapay zeka/makine öğrenmesi deneyimi gerekmez, ancak merak ve deney yapma isteği esastır
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Postman'in ve gelecekteki kullanımının olanakları.
Gordana Gacic - SEE Digital D.O.O.
Eğitim - API Testing with Postman
Yapay Zeka Çevirisi
Uygulamalı egzersizler, bilgilerin daha iyi akılda kalmasını sağlar.
ashley bolen - Insurance Corporation of British Columbia
Eğitim - Test Automation with Selenium
Yapay Zeka Çevirisi
Anahtar konular eğitimcilerle önceden tartışılabilir ve anlaşılabilir. Seminer günleri boyunca rahat ve hoş bir atmosfer yaşanır.
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
Eğitim - Advanced Selenium
Yapay Zeka Çevirisi