Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Dijital Trafo Merkezlerine Giriş

  • Geleneksel ve dijital trafo merkezlerinin anlaşılması
  • Dijital trafo merkezlerinin temel bileşenleri: IED'ler, proses veri yolu ve istasyon veri yolu
  • IEC 61850 iletişim standardı

Trafo Merkezi Tasarımındaki Güncel Trendler

  • Modern enerji sistemlerinde akıllı şebekelerin rolü
  • Trafo merkezi otomasyonu ve izleme alanındaki yenilikler
  • Trafo merkezi tasarımında yenilenebilir enerjinin entegrasyonu

Elektrik Mühendisliğinde Yapay Zekâ Temelleri

  • Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarına giriş
  • Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenmenin temelleri
  • Mühendislik uygulamaları için yapay zekâ araçları ve platformları

Enerji Hatları ve Trafo Merkezlerinin Tasarımında Yapay Zekâ

  • Yapay zekâ kullanarak trafo merkezi yerleşimlerinin optimize edilmesi
  • Yapay zekâ destekli yük akışı analizi ve arıza tespiti
  • Yapay zekâ araçları ile enerji sistemi kararlılık analizi

Tahmini Bakım ve Arıza Tespiti İçin Yapay Zekâ

  • Tahmini bakım için makine öğrenmesi modelleri
  • Yapay zekâ algoritmaları kullanılarak anomalilerin ve arızaların tanımlanması
  • Vaka çalışmaları: Arıza tespitinde ve onarım planlamasında yapay zekâ

Uygulamalı Alıştırmalar

  • Trafo merkezi optimizasyonu için yapay zekâ algoritmalarının uygulanması
  • Yük akışı ve arıza analizi için Python kullanımı
  • Enerji sistemlerinde yapay zekâ uygulamaları için MATLAB ve PowerFactory'nin keşfi

Gelecek Trendleri ve Fırsatlar

  • Dijital trafo merkezlerinin evriminde yapay zekânın rolü
  • Akıllı şebekeler ve enerji sistemlerindeki yeni teknolojiler
  • Yapay zekâ ve elektrik mühendisliğinde ileri öğrenme ve uzmanlaşma fırsatları

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Elektrik mühendisliği ilkeleri hakkında temel bilgi
  • Trafo merkezi işlemleri ve tasarım kavramları hakkında tanıdıklık
  • Yapay zekâ konusunda önceden deneyim gerekmez

Hedef Kitle

  • Elektrik mühendisleri ve trafo merkezi tasarımcıları
  • Enerji sistemi planlayıcıları ve şebeke operatörleri
  • Elektrik mühendisliğinde yapay zekâ destekli çözümlerle ilgilenen profesyoneller
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler