Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
AI Builder ve Basit Kódlu AI'ye Giriş
- AI Builder yetenekleri ve yaygın senaryolar
- Lisanslama, yönetişim ve kiracı düzeyi göz önünde bulundurulacaklar
- Power Platform tümleştirmelerinin genel bakışı (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR ve Form İşlemesi: Sıralı ve Sırasız Belgeler
- Sıralı şablonlarla serbest biçim belgeleri arasındaki farklar
- Eğitim verisinin hazırlanması: alanları etiketleme, örnek çeşitliliği ve kalite kılavuzları
- AI Builder form işlemesi modelinin oluşturulması ve çıkarma doğruluğunun değerlendirilmesi
- Çıkardığınız verilerin sonrası işleme: doğrulama, normalleştirme ve hata yönetimi
- Pratik laboratuvar: kararlı form türlerinden OCR çıkarımı ve iş akışına entegrasyonu
Tahmin Modelleri: Sınıflandırma ve Regresyon
- Sorun tanımlama: nitel (sınıflandırma) vs nicel (regresyon) görevler
- Özellik hazırlığı ve eksik verilerin Power Platform iş akışları içinde yönetimi
- Eğitim, test ve model metriklerinin yorumlanması (doğruluk, hassasiyet, geri çağırma, RMSE)
- Model açıklık ve adil kullanım düşünceleri iş senaryolarında
- Pratik laboratuvar: ayrılık/puan tahmin modelinin veya sayısal öngörü için özel bir tahmin modeli oluşturma
Power Apps ve Power Automate ile Tümleştirmeler
- AI Builder modellerini kanvas ve model-kutuplandırılmış uygularlara gömüme
- Çıkarılan verileri işleme ve iş eylemlerini tetiklemek için otomatik akışların oluşturulması
- Kalemleri ölçeklenebilir, bakımı kolay AI tabanlı uygulara yönelik tasarım desenleri
- Pratik laboratuvar: belge yükleme, OCR, tahmin ve iş akışı otomasyonu için uçtan-uca senaryo
Ekstra İş Süreci Kazı Kavramları (İsteğe Bağlı)
- İş Süreci Kazısı'nın olay kayıtları kullanarak süreçleri keşfetme, analiz etme ve iyileştirme işine nasıl yardımcı olduğunu
- İş Süreci Kazısı çıktısının model özellikleri belirlemede ve iyileştirme döngülerini otomatikleştirmede nasıl kullanılacağını
- Pratik örnekleme: İş Süreci Kazısı bilgilerinin AI Builder ile birleştirilmesi ve el ile istisnaları azaltma
Üretim Önemleri, Yönetişim ve İzleme
- Hassas belgelere AI Builder kullanırken veri yönetişimi, gizlilik ve uyumluluk
- Model yaşam döngüsü: yeniden eğitim, sürüm oluşturma ve performans izlemesi
- Uyarılar, kontrol paneli ve insanlı döngü doğrulamasıyla modelin kullanımına geçiş
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Power Apps, Power Automate veya Power Platform yönetim deneyimi
- Veri kavramlarıyla, temel ML fikirleriyle ve model değerlendirme ile tanıdık olmak
- Dataset'lerle, Excel/CSV dışarı aktarma ve temel veri temizliğiyle çalışmanın rahatlığı
Kitle
- Power Platform geliştiricileri ve çözüm mimarları
- AI ile otomasyona yönelik veri analisti ve süreç sahipleri
- Business belge işleme ve tahmin kullanım durumlarına odaklanan otomasyon liderleri
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Eğitmenin gerçekten etkileyici olduğunu düşündüm ve işimizle ilgili sorulara hızlıca cevap verdi, öğretimini tamamen ihtiyaçlarımıza göre uyarladı ve bunları karşılamak için fazlasını yaptı. Shaun'ı yeterince övemem!
Tom King - Complete Coherence
Eğitim - Microsoft Power Platform Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Eger Trainer'in bize 4-5 kez tekrar etmesini isteyen herkese gösterdiği sabırı gerçekten takdir ediyorum. Ayrıca, konu hakkında çok geniş bilgiye sahip olduğunu düşünüyorum, ancak yukarıda belirtildiği gibi, bu konuda yeterince zaman harcamadık. Ayrıca, öğrendiklerimizi gerçek zamanlı olarak uygulayabileceğimiz pratik bir eğitim olması iyi oldu, ancak yine de PowerApps hakkında daha fazlasını öğrenmek isterdim, SharePoint hakkında değil çünkü o konuda çok aşinayım ve daha fazla bilgi edinmek istesem sadece SharePoint için bir eğitim seçecektim, PowerApps değil.
Patrycja - EY GDS
Eğitim - Microsoft Flow/Power Automate
Yapay Zeka Çevirisi
