Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
AI Builder ve Düşük Kodlu AI'ye Giriş
- AI Builder yetenekleri ve yaygın senaryolar
- Lisanslama, yönetim ve kiracı düzeyinde dikkat edilmesi gerekenler
- Power Apps, Power Automate ve Dataverse gibi Power Platform entegrasyonları özeti
OCR ve Form İşleme: Yapısal ve Yapılandırılmamış Belgeler
- Yapısal şablonlar ve özgür formlar arasındaki farklar
- Eğitim verisi hazırlama: alanları etiketleme, örnek çeşitliliği ve kalite kılavuzları
- AI Builder form işleme modeli oluşturma ve çıkarım doğruluğunu değerlendirme
- Çıkarılan verilerin sonrası: doğrulama, normalleştirme ve hata yönetimi
- Laboratuvar çalışmaları: karışık formlardan OCR çıkarması ve bir işleme akışına entegrasyonu
Tahmin Modelleri: Sınıflandırma ve Regresyon
- Sorun çerçevesi: nitel (sınıflandırma) vs nicel (regresyon) görevler
- Power Platform iş akışları içinde eksik verileri yönetme ve özellik hazırlama
- Model metriklerini eğitim, test ve yorumlama (doğruluk, hassasiyet, geri çağırma, RMSE)
- İş kullanım senaryolarında model açıklanabilirliği ve adil Davranış dikkat edilmesi gerekenler
- Laboratuvar çalışmaları: kayıp/oran veya sayısal tahmin için özel bir tahmin modeli oluşturma
Power Apps ve Power Automate ile Entegrasyon
- AI Builder modellerini canvas ve model odaklı uygulamalara entegre etme
- Çıkarılan verileri işlemek ve iş eylemlerini tetiklemek için otomatik akışlar oluşturma
- Ölçeklenebilir, bakım kolaylığından AI destekli uygulamalar için tasarım desenleri
- Laboratuvar çalışmaları: belge yükleme, OCR, tahmin ve iş akışı otomasyonu dahil olmak üzere uçtan uca senaryo
Komplementer Süreç Madenciliği Kavramları (İsteğe Bağlı)
- Süreç Madenciliği'nin olay günlüklerini kullanarak süreçleri keşfetme, analiz etme ve iyileştirme konusunda nasıl yardımcı olduğunu anlama
- Süreç Madenciliği çıktılarını model özellikleri belirlemek ve otomatik iyileştirme döngülerini yönetmek için kullanma
- Pratik örnek: AI Builder ile Süreç Madenciliği görüşlerini birleştirerek manuel istisnaları azaltma
Üretim Dikkat Edilmesi Gerekenler, Yönetim ve İzleme
- hassas belgeler üzerinde AI Builder kullanırken veri yönetimi, gizlilik ve uyumluluk
- Model yaşam döngüsü: yeniden eğitim, sürümleme ve performans izleme
- Uyarılar, panolar ve insan-dahil doğrulama ile modelleri operasyonelleştirme
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Power Apps, Power Automate veya Power Platform yönetimi deneyimi
- Veri kavramları, temel ML fikirleri ve model değerlendirme bilgisi
- Veri setleriyle çalışma, Excel/CSV dışa aktarmaları ve temel veri temizleme konusunda rahatlık
Hedef Kitle
- Power Platform geliştiricileri ve çözüm mimarları
- AI aracılığıyla otomasyon arayan veri analistleri ve süreç sahipleri
- Belge işleme ve tahmin kullanma vakalarına odaklanan iş otomasyon liderleri
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Eğitmenin gerçekten etkileyici olduğunu ve işimize ilintili sorulara hızla cevap verdiğini, öğretiminin ihtiyaçlarımıza tamamen uyarlanmış olduğunu ve bize daha fazlasını sunmak için çaba gösterdiğini düşündüm. Shaun'ı en üst düzeyde tavsiye ederim!
Tom King - Complete Coherence
Eğitim - Microsoft Power Platform Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen'in herkesinden 4-5 kez tekrarlamasını isteyenler için gösterdiği sabrı gerçekten takdir ediyorum. Ayrıca konuda büyük bilgi sahibi olduğunu düşünüyorum, ancak yukarıda belirtildiği gibi, bu konuya yeterince zaman ayırmadık. Ayrıca, öğretilenleri gerçek zamanlı uygulayabileceğimiz pratik bir eğitim olması iyi oldu, ancak tekrar ediyorum, SharePoint hakkında değil PowerApps hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. Zira SharePoint ile gerçekten tanışıyorum ve daha fazlasını öğrenmek isteseydim muhtemelen sadece SharePoint için bir eğitim seçerdim.
Patrycja - EY GDS
Eğitim - Microsoft Flow/Power Automate
Yapay Zeka Çevirisi
