Eğitim İçeriği

Gelişmiş AR/VR Sistemlerinde Avanstan AI'ye Giriş

  • Gelecekteki AR/VR deneyimlerinde AI'nin rolü
  • AR/VR performansını optimize etmek için AI teknikleri
  • Döngüsel ortamlardaki gerçek zamanlı AI sistemleri

AR/VR için Gelişmiş AI Algoritmaları

  • Derin öğrenme ile AR/VR nesne tanım ve etkileşimi
  • Gerçek zamanlı karar alma için takdir edici öğrenme
  • Dinamik içerik oluşturma için üretken modeller

AI ile AR/VR Performansını Optimizasyonu

  • Gecikmeyi azaltmak için AI destekli çözümler
  • Grafiği ve renderlamayı AI ile iyileştirme
  • Hassas deneyimler için gerçek zamanlı veri işleme ile AI

AR/VR Sistemlerinde AI ile Kişiselleştirme

  • Kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmek için makine öğrenimi kullanma
  • Kullanıcı davranışına göre AR/VR ortamlarını ayarlama
  • Zeka avatara ve sanal varlıklar oluşturma

Dinamik ve Etkileşimli AR/VR Dünyaları için AI

  • Davranışı AI tabanlı nesnelerin oluşturulması
  • Uyarlamalı sanal dünya oluşturma
  • Gerçekçilik ve derinlemesine deneyimi artırmak için AI

Pratik: AI ile Enriched AR/VR Projeleri Geliştirme

  • AR/VR uygulamalarında AI algoritmalarını uygulama
  • Oyun motorlarında performans optimizasyonu için AI teknikleri kullanma

AR/VR İçin Gelecekteki AI Trendleri

  • Sentez ortamlarındaki gelişen AI teknolojileri
  • AI ile yönlendirilmiş AR/VR geliştirme için zorluklar ve fırsatlar
  • Gelecekteki AI ve bu, AR/VR yeniliklerine etkisi

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AR/VR geliştirme deneyimi
  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi konusundaki sağlam bilgi

Kitle

  • AR/VR mühendisleri
  • Yapay zeka geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler