Eğitim İçeriği

Otomatik ve Bağlı Elektrikli Araçlara Giriş

  • EVs'deki otomatik sürüş teknolojisi genel bakışı
  • Araç-to-herşey (V2X) iletişimi anlama
  • Bağlı mobilitede ana zorluklar ve fırsatlar

Otomatik Sürüş Teknolojileri

  • Algılama ve karar verme için derin öğrenme algoritmaları
  • Sensör birleştirimi ve gerçek zamanlı veri işleme
  • Otomatik EVs'de yol planlaması ve hareket kontrolü

V2X İletişim Sistemleri

  • Araç-to-Altyapı (V2I) ve Araç-to-Araç (V2V) iletişimi
  • Gerçek zamanlı veri takasını sağlamak için 5G'yi kullanma
  • Akıllı şehir altyapısını otomatik EVs ile bütünleştirme

Otomatik ve Bağlı EVs'de Siber Güvenlik

  • Bağlı araç ağlarındaki zayıf noktaları tanıma
  • İletişim kanallarını ve veri bütünlüğünü güvence altına alma
  • Şifreleme ve istismara karşı savunma sistemlerinin uygulanması

Otomatik EVs için Yazılım Mimarileri

  • Otomatik sürüş sistemleri için modüler yazılım tasarımı
  • Gömülü ortamlarda gerçek zamanlı işleme optimizasyonu
  • Yazılım güncellemelerini ve sistem entegrasyonunu yönetme

Otomatik EV Sistemlerinin Benzetimi ve Testi

  • Otomatik sürüş doğrulaması için sanal ortamlar oluşturma
  • Çeşitli koşullarda V2X iletişimini test etme
  • Performans iyileştirmesi için benzetim verisini analiz etme

Case Studies ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Otomatik EV dağıtımlarından başarı hikayeleri
  • Bağlantılı özelliklerin entegrasyonundan öğrendikleri dersler
  • Lider otomotiv yenilikçilerden en iyi uygulamalar

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarında uzmanlık
  • Otomotiv yazılım geliştirme deneyimi
  • IoT ve iletişim protokolleri anlayışı

Hedef Kitle

  • Otonom araç teknolojileri üzerinde çalışan yapay zeka mühendisleri
  • Elektrikli araç (EV) yeniliklerine odaklanan otomotiv sektör liderleri
  • EV'lerde bağlantılı çözümler entegre eden IoT geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler