Eğitim İçeriği

Otonom ve Bağlı Elektrikli Araçlara Giriş

  • Otonom sürüş teknolojisinin EVs'deki genel bakışı
  • Araç-her şeye (V2X) iletişimini anlamak
  • Bağlı mobilite alanında ana zorluklar ve fırsatlar

Otonom Sürüş Teknolojileri

  • Algılama ve karar verme için derin öğrenme algoritmaları
  • Sensör birleşimi ve gerçek zamanlı veri işleme
  • Otonom EVs'de rotaplama ve hareket kontrolü

V2X İletişim Sistemleri

  • Araç-altyapı (V2I) ve Araç-aracılı (V2V) iletişimi
  • Gerçek zamanlı veri alışverişinde 5G'yi kullanma
  • Otonom EVs ile akıllı şehir altyapısını entegre etme

Otonom ve Bağlı EVs'deki Siber Güvenlik

  • Bağlı araç ağlarındaki zafiyetleri belirleme
  • İletişim kanallarını ve veri bütünlüğünü güvence altına alma
  • Şifrelemeyi ve sızıntı tespit sistemlerini uygulama

Otonom EVs için Yazılım Mimarileri

  • Otonom sürüş sistemleri için modüler yazılım tasarımı
  • Yerleşik ortamlarda gerçek zamanlı işleme optimizasyonu
  • Yazılım güncellemelerinin yönetimi ve sistem entegrasyonu

Otonom EV Sistemlerinin Benzetimi ve Testi

  • Otonom sürüş doğrulaması için sanal ortamlar oluşturma
  • Farklı koşullar altında V2X iletişimini test etme
  • Performans iyileştirmesi için benzetim verilerini analiz etme

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Otonom EV dağıtımlarından başarı hikayeleri
  • Bağlantılı özelliklerin entegrasyonundan alınan dersler
  • Lider otomotiv yenilikçilerinden en iyi uygulamalar

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarında uzmanlık
  • Otomotiv yazılımı geliştirme deneyimi
  • IoT ve iletişim protokolleri anlayışı

Hedef Kitle

  • Bağımsız araç teknolojileri üzerinde çalışan yapay zeka mühendisleri
  • Elektrikli araç yeniliklerine odaklanan otomotiv sektör liderleri
  • Elektrikli araçlarda bağlantılı çözümler entegre eden IoT geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler