Türkiye Merkezli Ajan Tabanlı Modelleme Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek ürünü oluşturmadan ve dağıtmadan önce ürünleri ve süreçleri izlemek ve analiz etmek için Digital Twin'in nasıl kullanılacağını öğrenmek isteyen herkese yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Digital Twin'in temel kavramlarını öğrenmek ve anlamak.
• Digital Twin türlerini ve yaşam döngüsünü anlamak.
• Araştırma verilerini ve tasarım modellerini etkili bir şekilde yönetmek için Digital Twin'i kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Mesa'yı kullanarak Python ortamında Ajan Tabanlı Modeller oluşturmak isteyen araştırmacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modellemeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak ve yapılandırmak Python.
• Mesa'nın yerleşik temel bileşenlerini kullanarak hızlı bir şekilde ajan tabanlı bir model oluşturmak.
• Modelin karmaşıklığını artırmak.
• Ajan aktivitesini bir tarayıcı içinde gerçek zamanlı olarak görselleştirmek.
• Python veri analiz araçlarını kullanarak model sonuçlarını etkileşimli olarak analiz etmek.
• Modeli makine öğrenimi uygulamaları gibi diğer Python sistemleriyle entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), NetLogo kullanarak Ajan Tabanlı Modeller (ABM) oluşturmak isteyen araştırmacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NetLogo'yi kurmak.
• Ajan tabanlı bir model geliştirmek.
• Ajan etkinliğini görselleştirmek.
• Model sonuçlarını analiz etmek.
• Ajan tabanlı simülasyon modelini test etmek ve belgelendirmek.

Repast Suite, 10 yıldan fazla süre boyunca sürekli geliştirilen gelişmiş, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ajan tabanlı modelleme ve benzetim kütüphaneleridir. Bu dört günlük kurs (online veya yerel), Repast ortamını kullanarak ajan tabanlı sistemler için benzetimi nasıl oluşturacağınızı ayrıntılı olarak açıklar.

Kurs Amacı

1. Üyeleri ajan tabanlı modelleme ve benzetim ilkesine ve kavramlarına tanıtmak.
2. Üyelerin ajan modelleme programlama kodunu okuyup anlamalarına yardımcı olmak.
3. Üyelerin doğru ve kesin modellemenin önemini anlayabilmeleri için bilgi sahibi olmalarını sağlamak.
4. Ajan tabanlı benzetim kullanarak üyelerin kendi sistemlerini daha iyi anlamasına yardımcı olmak.
5. Repast, reLogo kullanarak ajan tabanlı sistemleri kullanma ve kodlama becerilerini geliştirme.